我正在使用RestClient在ruby​​类中进行网络调用。每当我未连接到Internet时，我都会收到SocketError。我已经添加了一个救援block来捕获异常，但我仍然无法这样做。错误信息是:SocketError(无法打开到api.something.com:443的TCP连接(getaddrinfo:名称或服务未知))moduleMyProjectclassClientdefget_object(url,params={})response=RestClient.get(url,{params:params})rescueSocketError=>eputs"InSoc

我正在浏览Pickaxe，寻找有关Thread的文档，并遇到了ThreadGroup。文档描述了它的作用，但没有解释它的用途。是与线程池相关的线程组，我assumedRubydoesn'thave？ 最佳答案 新线程在其父线程组中创建。您可以使用ThreadGroup组织由产生其他线程的父线程给出的隐式树结构，并使用list实例方法获取所有尚未终止的线程，即定义对所有线程进行操作的方法组中的线程。此外，如果您运行不受信任的代码并希望关注它产生的线程，您可以使用enclose来禁止向该组添加(或删除)线程。

如果我有一台只有1个核心的服务器，多少个pumaworker、线程和多少数据库池大小才合适？这里的一般拇指是什么？ 最佳答案 这不是一个简单的答案。信息的两个主要来源是:Pumagithubrepository(作者的观点)Heroku'swebpage(主要大用户观点)不幸的是，它们不一致主要是因为heroku具有不同的部署指标和术语。所以我最终遵循了puma存储库指南，其中写道:每个核心一个worker要根据RAM可用性和应用程序确定线程线程=连接池所以线程数多半是试探操作。 关于r

我是Rails的新手，正在尝试进行一些重构(在app/views/shared中放置一个列出标题的部分渲染器)渲染器显示日期和标题。但是渲染器的不同用户使用不同的日期。通过重构，我有一部分title_date=list_titles.created_on对于我想要的渲染器的其他用户title_date=list_titles.updated_on那么我可以使用我传递的字符串吗(使用:locals参数)？我知道在Python中我可以做到date_wanted='created_on'title_date=getattr(list_titles,date_wanted)但我不知道如何在ru

我想在Sinatra网络服务器的线程中执行“长时间运行”-(执行大约需要0.5秒)任务。Web响应大约需要20毫秒，所以如果我很忙，线程就会堆积起来......所以我想如果我忙的话我会同步..if(running_thread_count>10)stuff_that_takes_a_second()elseThread.newdostuff_that_takes_a_second()endend您如何获得正在运行的线程数(我想要启动的线程数，但尚未完成运行)-您如何编写running_thread_count代码？defrunning_thread_countreturnThread.

预备知识理解源IP地址和目的IP地址因特网上的每台计算机都有一个唯一的IP地址，如果一台主机上的数据要传输到另一台主机，那么对端主机的IP地址就应该作为该数据传输时的目的IP地址。但仅仅知道目的IP地址是不够的，当对端主机收到该数据后，对端主机还需要对该主机做出响应，因此对端主机也需要发送数据给该主机，此时对端主机就必须知道该主机的IP地址。因此一个传输的数据当中应该涵盖其源IP地址和目的IP地址，目的IP地址表明该数据传输的目的地，源IP地址作为对端主机响应时的目的IP地址。在数据进行传输之前，会先自顶向下贯穿网络协议栈完成数据的封装，其中在网络层封装的IP报头当中就涵盖了源IP地址和目的I

说一下线程池七个参数的含义？所谓的线程池的7大参数是指，在使用ThreadPoolExecutor创建线程池时所设置的7个参数，如以下源码所示：publicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueueworkQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler){}这7个参数分别是：corePoolSize：核心线程数。maximumPoolSize：最大线程数。kee

问题的产生经典的单reactor多线程模式采用的是用主线程处理连接事件以及socket读写事件，业务逻辑的处理则是让线程池里的线程各自竞争处理。既然多线程这么方便，为什么不让线程池里的线程也参与到read和send这个过程中呢？在发送数据的过程中，即使TCP的发送缓存满了，我们也可以记录下当前成功发送了多少字节，然后再次注册一个EPOLLOUT事件，只需等待下次可写事件，继续让子线程发送数据即可，岂不是美哉？解释陈硕大佬的解释对于TCP，通常多线程读写同一个socket是错误的设计，因为有shortwrite的可能。假如你加锁，而又发生shortwrite，你是不是要一直等到整条消息发送完才解

安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min

如果不是，那么在保持高效的情况下，最大值是多少？我正在创建14个线程，每个线程都会打开一个URL列表(大约500个)，为每个线程创建一个新线程，然后下载它，并将其添加到MySQL数据库中。MySQL池大小设置为50。这是RoR中的一个rake任务。使用Kernal#fork或其他方法会更好吗？ 最佳答案 require'open-uri'a='http://www.example.com'*30arr=a.split('')arr.each_slice(3)do|group|group.mapdo|site|Thread.newdo